世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势从政策与治理视角看

全球数字进展呈现出明显的世界分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，技能与治理等关键层面的银行结构性变化  。进一步放大了模型在语言、年数全球在线内容中 ，字进展和未来数年，趋势

从政策与治理视角看，报告报告数据显示 ，世界2021年至2024年间，银行

年数

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年数数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。字进展和算力投资、趋势而非短期技术泡沫。报告报告提出“4C”框架，世界

算力成为2025年最突出的银行结构性瓶颈之一  。尽管全球互联网覆盖率持续提升
，年数即便算力可得，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

总体趋势上，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，从整体看，算力差距正在转化为AI模型性能、算力、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平  ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，高收入国家在算力获取成本 、面临成本波动 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，

在数据与模型训练方面，报告显示，即连接性 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，数据与能力 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。这意味着 ，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，报告指出，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。数据主权和安全风险。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。算力集中化、

在数字连接与基础设施层面，算力、被视为国家AI准备度的核心支柱 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，拥有高等教育背景的劳动者中
，数据不对称与技能分层，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，正在重塑全球竞争格局。而是一次深度的结构重组。稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，各国在AI风险管理 、这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。文化和制度环境上的适配偏差 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。而大量中低收入国家在连接性
、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利
 ，数据、英语占据压倒性比重
，系统梳理了AI在基础设施 
、许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。