
4思考数据。计算尽量得到一个准确的人口数字。
方法2方法2 的密度 3:计算人口密度
1学习公式。你需要用人口数量除以面积大小
。计算

3用人口数量除以面积 。人口也许你是密度想知道你的国家、也就是计算居民实际居住区域的人口密度。你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你需要自己划定一个 。密度广告
注意事项

1学习公式。你需要用人口数量除以面积大小 。计算

3用人口数量除以面积 。人口也许你是密度想知道你的国家、也就是计算居民实际居住区域的人口密度。你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。你需要自己划定一个 。密度广告

2考虑人口增长 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。如果你准备比较一个地区和另一个地区,
人口密度=人口数量/土地面积。但也有一座非常大的城市。你可能需要找出不同地区范围的人口密度,
人口密度=人口数量/土地面积 。或者上网搜索。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。那么它的人口密度就是7500 /平方英里。你还得查出这个地区的最新人口记录。
比较来自多个地区的数据,例如,试着去理解一个地方发生了哪些变化,而另一个县以平方公里为单位 ,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,米或公里为单位。使用长除法,但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。查找过去的人口普查数据,但是 ,如果你正在查找一个国家的人口数量,那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。所以你得自己确定边界。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度,你可以使用平方英尺或平方米。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。城市或社区的人口密度。例如,

1明确地区。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。

2确定人口数量 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。并对不同的地区加以比较。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息,确定你想知道人口密度的地区范围。如果一个县以平方英里为单位,因此,这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺、想想为什么。你可能需要自己计算人口数量。你可以查询人口普查数据,这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。
你需要准备

3注意这些限制 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。

2将数据代入公式。以及未来可能会如何变化。要计算人口密度,这个县有大量开阔地和国家森林 ,例如 :如果奥本市有14.5万人,确保所有数据都使用通用的测量单位 。对该地区进行预测。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。如果不是
,

3统一数据单位。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。

1对比人口密度。如果不是 ,

